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ERFOLGSGESCHICHTEN
BIG DATA UND ANALYTIK
BIG DATA UND ANALYTIK

Fortschrittliche Datenarchitekturen für die Verwaltung, Verarbeitung und Nutzung von Informationen in großem Maßstab in verteilten Umgebungen.
Umwandlung von Daten in strategische Vermögenswerte durch fortschrittliche Analytik, Echtzeitanalysen und angewandte Intelligenz.

Das Datenmanagement hat sich als entscheidender Faktor der digitalen Transformation etabliert und ermöglicht es Unternehmen, ihre Entscheidungsfähigkeit zu verbessern, Prozesse zu optimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die korrekte Strukturierung, Verarbeitung und Steuerung von Informationen ist in Umgebungen, die durch große Datenmengen, hohe Geschwindigkeit und eine Vielzahl von Quellen gekennzeichnet sind, von entscheidender Bedeutung. 

Die Kompetenzen im Bereich Big Data & Analytics reichen vom Data Engineering bis hin zu fortgeschrittenen Analysen und umfassen moderne Architekturen auf Basis von Data Lakes, verteilter Datenverarbeitung und Echtzeit-Streaming. Dieser Ansatz ermöglicht die Entwicklung robuster Analysemodelle, gewährleistet die Qualität und Rückverfolgbarkeit der Daten und stellt deren Übereinstimmung mit regulatorischen und strategischen Anforderungen sicher. 

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Aktivitäten
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Dateningenieurwesen und Architektur

Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen in verteilten Umgebungen.

Implementierung von Data Lakes und Data-Warehouse-Umgebungen.

Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten.

Definition von Lakehouse-Architekturen, sofern zutreffend.

Integration zahlreicher heterogener Datenquellen.

Festlegung von Standards für die Datenverwaltung und -qualität.

Prüfung 1

AKTIVITÄTEN

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Dateningenieurwesen und Architektur

Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen in verteilten Umgebungen.

Implementierung von Data Lakes und Data-Warehouse-Umgebungen.

Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten.

Definition von Lakehouse-Architekturen, sofern zutreffend.

Integration zahlreicher heterogener Datenquellen.

Festlegung von Standards für die Datenverwaltung und -qualität.

Exceltic verfügt über fortschrittliche Kompetenzen im Bereich Big Data & Analytics, die auf die Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen ausgerichtet sind und verteilte Datenverarbeitung, fortschrittliche Analytik sowie Modelle zur Datenverwaltung integrieren. Dieser Ansatz ermöglicht es, Informationen in einen strategischen Vermögenswert zu verwandeln und gewährleistet dabei Qualität, Skalierbarkeit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in komplexen Unternehmensumgebungen. 

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Technologien und Werkzeuge

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Exceltic verwendet die modernsten Tools der Branche, um eine genaue und effiziente Entwicklung zu gewährleisten:

PYTHON

JAVA

SCALA

APACHE KAFKA

RABBIT MQ

ACTIVE MQ

BENEFITS

Datengestützte Entscheidung

Zugang zu zuverlässigen und strukturierten Informationen für die Entscheidungsfindung.

Skalierbarkeit der Analytik

Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten.

Geschäftsoptimierung

Ermittlung von Mustern, Trends und operativen Chancen.

Datenverwaltung

Umfassende Qualitätssicherung, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Analytische Flexibilität

Verfügbarkeit von Informationen in Echtzeit für dynamische Umgebungen.

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    Adressaten

    Amtliche Stellen, wenn eine gesetzliche Verpflichtung besteht.
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    Es sind keine internationalen Überweisungen vorgesehen.

    Zusätzliche Informationen

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