EXEMPLES DE RÉUSSITE

PROBLÈMES

Dans le processus de fabrication de pièces pour le secteur automobile, l'assemblage par soudage de certains composants mécaniques peut être affecté par des déformations pouvant nuire à la qualité.

Jusqu'alors, le résultat ne pouvait être déterminé que par une inspection manuelle, ce qui entraînait une perte importante de matières premières et de temps.

RÉSULTATS

• Prédiction des déformations grâce au jumeau numérique
• Réduction du temps et de la matière première dans le processus d'essai des pièces.
• Une meilleure qualité du résultat de l'assemblage par l'obtention de pièces plus robustes grâce au modèle prédictif.

SOLUTION

Modèle prédictif de la déformation des pièces :

• Etude des pièces précédentes (pré- et post-assemblage) pour déterminer l'influence des paramètres impliqués sur la finition finale.
• Développement et entraînement d'un modèle prédictif pour estimer les déformations de la pièce donnée dans des conditions d'entrée.
• Établir des seuils d'acceptation pour traduire ces déformations en mesures de qualité.

OUTILS

PROBLÈMES

• Les données provenant des différents équipements impliqués dans les étapes de fabrication des médicaments sont triées manuellement dans des tableaux Excel.
• En l'absence d'une étude de collecte intégrée, les données doivent être exploitées et traitées manuellement, et des erreurs humaines peuvent se produire.

SOLUTION

Création d'une plateforme qui reçoit les données de fabrication des médicaments, les affiche en temps réel et fournit différents types de graphiques et de données statistiques. de médicaments, en les affichant en temps réel et en fournissant différents types de graphiques et de données statistiques. afin de vérifier l'évolution des processus et des contrôles de qualité.

RÉSULTATS

• Collecte de données fiables et de qualité
• Rapports statistiques et graphiques pour améliorer le travail des sites de production pharmaceutique
• De meilleurs résultats à la fin des processus de qualité, réduisant considérablement les déchets.

OUTILS

PROBLÈMES

Les hôpitaux ne disposent pas d'une méthode optimale pour transformer toutes les données déjà enregistrées en informations pertinentes, de sorte que la capacité d'identifier les patients risquant de ne pas suivre leur traitement augmente considérablement.

RÉSULTATS

• Améliorer la qualité de l'information pour la prescription d'un traitement.
• Capacité et agilité accrues dans la prise de décision.
• Réduction du nombre de consultations et de visites non programmées ou d'urgences.
• Réduction du nombre d'admissions à l'hôpital.

SOLUTION

Il est proposé de créer un modèle prédictif pour prévoir le risque de non-observance du traitement antinéoplasique oral. L'objectif est d'identifier, dès le départ, les patients sur lesquels il sera nécessaire de concentrer les interventions et les ressources de manière individuelle, sans devoir attendre d'éventuelles conséquences cliniques et/ou économiques.

OUTILS

OBJECTIF

Le client a besoin d'une solution qui lui permette d'automatiser la lecture des plaques d'immatriculation et l'identification des véhicules (marque/modèle) afin de pouvoir facturer le tarif correspondant.

RÉSULTATS

Développement d'un outil qui, au moyen de la vision artificielle et de l'apprentissage profond (réseaux de neurones convolutifs), permet de lire les plaques d'immatriculation.

Développement d'un système de classification des catégories de véhicules.

Certains des avantages obtenus sont :

• Automatisation des tâches
• Améliorer la qualité de l'information
• Optimisation des conditions de facturation

SOLUTION

• Vision par ordinateur
• Réseaux neuronaux (CNN)
• Apprentissage automatique : algorithmes de classification et de détection d'objets.

OUTILS

OBJECTIF

Le client dispose de plusieurs presses hydrauliques pour la fabrication de pièces dans le secteur automobile, chacune d'entre elles étant équipée d'un capteur pour contrôler son bon fonctionnement.

Un autre de nos clients, dans un cas similaire, possède un générateur électrique à cycle combiné qui surveille les paramètres de flux d'air et de carburant ainsi que les paramètres électriques de l'énergie produite et dispose d'une série d'alarmes qui préviennent si quelque chose sort des limites de fonctionnement considérées comme normales.

Le besoin de ces clients réside dans l'anticipation des problèmes qui pourraient survenir avec les machines, dans l'intention d'éviter les temps d'arrêt non programmés.

SOLUTION

Il est proposé de développer un système d'acquisition de données pour les plus de 700 capteurs, centralisé dans une plateforme qui nous permet non seulement de mesurer leur fonctionnement en temps réel, mais aussi de développer un modèle prédictif.

RÉSULTATS

• Réduire le nombre de défaillances dans un 55%
• Réduction des temps d'arrêt (MTTR = 60%)
• Réduction du stock de pièces de rechange
• Augmentation de la durée de vie des pièces
• Augmentation de la production (30%)

OUTILS

OBJECTIF

Le client a besoin d'une solution pour optimiser les coûts et le temps de maintenance de l'infrastructure ferroviaire espagnole.

RÉSULTATS

• Réduction considérable du temps de travail de l'équipe d'entretien nécessaire à la maintenance des voies.
• Réduction des coûts qui y sont associés

SOLUTION

Modèle de vision artificielle utilisant des réseaux neuronaux qui permet :

• Détecter et analyser chaque image automatiquement
• Détecter les éléments qui sont en état de détérioration.
• Identifier les éléments anormaux ou ne faisant pas partie de l'infrastructure
• Établir un registre des points de la route où se trouvent les éléments détériorés.

OUTILS

OBJECTIF

Le client a besoin d'un outil qui lui permette d'exploiter les données provenant de la liaison de données du système de contrôle du trafic aérien afin de faciliter l'analyse et le suivi des données.

Il est donc proposé d'automatiser le traitement et l'exploitation des données de journal du système de contrôle du trafic aérien pour surveiller l'occurrence et la fréquence des différents types de messages.

SOLUTION

L'objectif principal du projet est l'analyse, la conception, le développement et la mise en œuvre d'un outil de traitement et d'exploitation des données qui facilite la lecture et l'analyse des messages du système de contrôle du trafic aérien, en assurant leur contrôle de qualité.

RÉSULTATS

• Gain de temps et d'argent dans la collecte des données (centralisée, précise, de qualité et traçable).
• Optimisez la prise de décision, grâce à une couche d'exploitation intuitive et robuste.
• Concentrez vos efforts sur l'activité et non sur la technologie ou sur les procédures manuelles ou semi-manuelles.
• Fournir aux utilisateurs la possibilité de réaliser leurs propres analyses en libre-service.

OUTILS

OBJECTIF

L'objectif principal du projet est la construction d'un processus d'extraction d'informations, principalement à partir de l'ERP, pour le suivi des informations commerciales du département des véhicules d'occasion et leur consultation ultérieure, en assurant le contrôle de la qualité des informations.

SOLUTION

Couvrir les principaux besoins d'analyse de l'information et de génération automatique d'informations, en garantissant l'évolutivité et la maintenance future.

RÉSULTATS

• Optimisation du prix de vente des véhicules d'occasion.
• Estimation de la dépréciation d'un bien donné afin de savoir quand le vendre.
• Établir un modèle de simulation des scénarios de vente.

OUTILS