"La technologie d'aujourd'hui a besoin non seulement des meilleurs talents, mais aussi de données, de beaucoup de données."Javier Pastor, rédacteur TIC.
Qu'est-ce que "données" ? Les données sont donnéesLes données sont les suivantes l'information et l'information, c'est la connaissance, un privilège indispensable à la croissance interne de toute entreprise. Pour la gestion de ces éléments, on fait généralement appel à différents professionnels, parmi lesquels on peut citer la figure du "gestionnaire de l'information".Scientifique des données".
Considéré comme l'un des les professions les plus attractives de ce siècleLe data scientist est l'expert chargé de collecter, d'extraire, de filtrer et de traiter des informations désorganisées et non structurées, avec un sens aigu des affaires.
- Extraction: collecte des données à partir de différentes sources et les analyse en obtenant le plus d'informations possible.
- Propreté : élimine l'excès, le traitement, la normalisation des valeurs et la transformation des variables.
- Traitement : à l'aide de statistiques, les informations sont traitées jusqu'à ce que les plus influentes soient collectées. À l'issue de ce processus et à l'aide des mathématiques, des méthodes prédictives sont mises au point.
- Visualisation : présente les résultats de manière compréhensible et visuelle. ç
En fonction de l'entreprise dans laquelle vous travaillez, vous pouvez être amené à jouer différents rôles. Parmi tous ces rôles, il y en a un qui est toujours commun : débogage et nettoyage des données pour supprimer les informations non pertinentes.
Les informations obtenues par ces professionnels fournissent une valeur incalculable aux organisations, en leur donnant la possibilité de prendre des décisions pertinentes et de prévenir les risques sur la base de l'expérience passée.
PROFIL
C'est quelqu'un "qui est meilleur en statistiques que n'importe quel programmeur, et meilleur programmeur que n'importe quel statisticien." (Josh Wills).
C'est un profil qui n'existait pas il y a longtemps et pour lequel, aujourd'hui, la demande est forte. Bien qu'il ne s'agisse pas encore d'une profession certifiée, des profils hautement qualifiés sont recherchés, capables de faire face à n'importe quel problème en termes d'exploitation des données, mais aussi de couvrir toutes les étapes de gestion nécessaires.
Un bon data scientist a une profil pluridisciplinaire et avec des connaissances dans différents domaines scientifiques, mais l'une des bases de leur travail doit être les langages de programmation. En programmation, le choix du langage à apprendre est toujours compliqué, mais les plus utilisés ou demandés dans ce type d'offres d'emploi sont : SQL, Python et C.
En outre, un certain nombre de compétences supplémentaires liées à la compréhension et à la maîtrise, théorique et pratique, de domaines tels que l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep Leaning), ainsi que les outils de recherche statistique, la visualisation des données, l'analyse prédictive, ou les outils d'analyse des données, sont également requises. Big Data.
COMPÉTENCES
Comme indiqué ci-dessus, le Data Scientist a une connaissance détaillée de toutes les données avec lesquelles il travaille, de leurs différents types et de leur cycle de vie. Il les capture, les transforme et les représente de manière visuelle et compréhensible, en éliminant les données restantes, et doit donc posséder les compétences suivantes compétences:
- Compression des données.
- Identification du problème.
- Apprentissage continu.
- Compétences en matière de communication et de réflexion critique.
- Bonne capacité de planification et de délégation.
OPPORTUNITÉS DE CARRIÈRE
Les data scientists peuvent exercer leur métier dans n'importe quel domaine, car ils interviennent à de nombreux niveaux, mais il semble que... la demande a tendance à augmenter au fur et à mesure que les technologies progressent.
